出货时的规格判定粉体、半导体原料
帮我查一下这3个批次的粒径是否在规格内
判定
L-103超出规格
L-101、L-102所有粒子均在40µm以下L-10375个中有5个超过40µm
示例
Before / After
拍摄图像之后的工作，从此改变
Before
以往
每个步骤，都靠人工完成
After
使用GeXeL Agent
人只需拍摄图像、提出需求
1拍摄图像
2操作软件进行测量
3导出到表格并汇总
4制作图表
5与之前比对，找出差异
6考虑下一步的条件
1拍摄图像，向生成式AI提出需求
帮我查一下这张图像和之前有什么不同
交由GeXeL Agent完成
逐个测量
汇总统计
制作图表
用数值呈现差异
提出下一步的条件
应用场景
判定结果因人而异
01＼ 质量管理 ／
下一步有效的实验条件是……
02＼ 研发 ／
量产时，做不出同样的产品
03＼ 制造 ／
01质量管理
让日常质量
可视化
客诉处理电池
帮我把被反映“容量衰减快”的批次，和常规批次对比一下
对比结果
4% → 17%
正极粒子中有裂纹粒子所占的比例。常规批次75个中3个客诉批次75个中13个
示例
02研发
性能与专利，
都从图像的数值出发。
性能改善（信息学）医疗健康
根据细胞形态与增殖情况的关系，帮我给出下一组培养条件
下次尝试的培养条件
氧气5%、3,000个/cm²
分别为氧浓度和细胞的接种密度。细长细胞越多的条件，增殖越好。预测的增殖量以往最高值的1.3倍
示例
专利权利要求化工产品
帮我用能写进权利要求的数值，整理出我司发泡体与3款竞品的区别
拟写入权利要求的数值范围
平均气泡直径50µm以下，且圆形度0.85以上
同时满足两个条件的，只有我司产品。
示例
03制造
异常的原因，
从图像中查明
规模放大化妆品、食品
帮我对比实验室与量产的油滴大小，给出量产条件
下次尝试的均质化压力、次数
70MPa、3次
从图像测得的平均油滴直径实验室（目标）1.2µm9次量产试制1.6～3.4µm该条件的预测值1.3µm
示例
不良原因医药
结合工序记录，帮我找出有裂纹的批次与良品的区别
可能的原因
颗粒水分偏低
压片前的颗粒水分裂纹较多的3个批次1.1～1.3%其他9个批次1.9～2.5%只有裂纹较多的批次低于1.5%。
示例
跨部门
其他部门的图像，
也能成为答案的依据。
质量管理 
制造数据01质量管理的不良批次，从制造数据中查找原因
制造 研发实验条件02制造的规模放大条件，从研发的实验条件中找出
研发 质量管理的客户反馈03研发的数值目标，根据质量管理掌握的客户需求来设定
GeXeL
负责测量的，是GeXeL的图像分析
100家以上
使用GeXeL的企业
800种以上
已训练的分析模型
截至2026年9月末
常见问题
Q与现有的GeXeL有何不同？
A
分析本身使用的是同一个GeXeL。不同之处在于：可以通过与生成式AI对话来提出需求，并能以表格或报告的形式获取结果。
Q没有AI或图像分析的专业知识也能使用吗？
A
可以。请像“帮我查一下这3个批次的粒径是否在规格内”这样，用日常用语提出需求即可。
无需像分析软件那样设定条件后再执行。GeXeL Agent会选用适合该图像的分析模型进行分析，并根据测得的数值给出回答。
Q分析结果与肉眼所见不一致时，该怎么办？
A
请在对话中告知哪里不一致。无需手动逐个删除粒子，GeXeL Agent会确定排除误检的标准（如大小、形状等），统一剔除后重新计数。
排除时使用的标准会被记录下来，事后可以确认是依据哪项标准做出的判定。
Q可以用自有图像试用吗？
A
是的，您可以使用手头的图像进行试用。请通过本页下方的“用自有图像试用”与我们联系。我们也受理早期导入的咨询。
此外，使用时需要分析的图像不经过生成式AI服务，而是直接上传至GeXeL。